Как ИИ автоматизирует работу аналитика

Хватит тратить время на рутину. Автоматизируйте до 70% задач по аналитике с помощью ИИ!

ИИ в бизнесе:
экономика внедрения vs реальная выгода

Уволили сотрудника, заменив на ИИ, — затраты на подписку и токены превысили сэкономленную зарплату, а объём задач не вырос. Потратили 5 млн на корпоративного ИИ-помощника, но им никто не пользовался. Через полгода модель устарела, а деньги не вернуть.

ИИ в бизнесе: 

экономика внедрения vs реальная выгода

Уволили сотрудника, заменив на ИИ, — затраты на подписку и токены превысили сэкономленную зарплату, а объём задач не вырос. Потратили 5 млн на корпоративного ИИ-помощника, но им никто не пользовался. Через полгода модель устарела, а деньги не вернуть.

Описание

На этом вебинаре вы без иллюзий определите свой уровень ИИ-зрелости и сразу увидите главный парадокс — почему улучшение процессов не всегда улучшает экономику, — а главное, научитесь проверять это до старта и закладывать в бюджет реальные скрытые затраты: токены, подписки, дообучение и поддержку, чтобы чётко измерять окупаемость. 

Мы разберём реальный кейс IBS с цифрами и выводами от провала к рабочему решению, покажем, как не создать внутри компании «зоопарк» из разрозненных ботов, и объясним, почему западные практики ИИ плохо заходят в Россию и что с этим делать прямо сейчас. Каждый участник получит чек-лист первого шага под российские реалии, доступный только пришедшим на вебинар, и уйдёт с готовым ответом — внедрять, тестировать или пока не трогать.


Содержание вебинара

4 уровня ИИ-зрелости.

Самодиагностика за 3 минуты.

Как понять, что конкретный процесс стоит автоматизировать?

Три вопроса к себе

Парадокс качества.

Метрики выросли, прибыль нет: как так вышло.

Скрытые затраты.

Токены, подписка, дообучение, поддержка: что закладывать в бюджет.

Метрики результата.

Что именно считать, чтобы получить точный ответ про эффективность ИИ.

Зоопарк решений.

Как не допустить, чтобы каждый отдел внедрил своего бота.

Технологии vs архитектура.

Почему привязка к конкретной модели убивает проект через полгода.

Первый шаг без риска.

С чего начать, если ничего не внедряли.

Цели вебинара

  • Помочь участникам определить уровень ИИ-зрелости своей компании.
  • Сформировать трезвый взгляд на экономику ИИ-проекта (без хайпа и страха).
  • Дать инструменты оценки: внедрять, тестировать или отложить на будущее.
  • Предостеречь от типовых ошибок: привязка к моделям, разрозненные решения, неучтённые затраты.

Целевая аудитория

  • Владельцы бизнеса
  • Генеральные и исполнительные директора
  • Руководители направлений

12
Дней
01
Часов
52
Минут
52
Секунд

Платите токенами больше, чем платили сотруднику, а ИИ за 5 миллионов пылится без дела — хватит, на вебинаре покажем, как внедрять без провалов.

дата:

27 августа 2026

время:

17:00(мск)

ИИ в бизнесе:
экономика внедрения 

vs реальная выгода

Уволили сотрудника, заменив на ИИ, — затраты на подписку и токены превысили сэкономленную зарплату, а объём задач не вырос. Потратили 5 млн на корпоративного ИИ-помощника, но им никто не пользовался. Через полгода модель устарела, а деньги не вернуть.


Описание

На этом вебинаре вы без иллюзий определите свой уровень ИИ-зрелости и сразу увидите главный парадокс — почему улучшение процессов не всегда улучшает экономику, — а главное, научитесь проверять это до старта и закладывать в бюджет реальные скрытые затраты: токены, подписки, дообучение и поддержку, чтобы чётко измерять окупаемость.
Мы разберём реальный кейс IBS с цифрами и выводами от провала к рабочему решению, покажем, как не создать внутри компании «зоопарк» из разрозненных ботов, и объясним, почему западные практики ИИ плохо заходят в Россию и что с этим делать прямо сейчас. Каждый участник получит чек-лист первого шага под российские реалии, доступный только пришедшим на вебинар, и уйдёт с готовым ответом — внедрять, тестировать или пока не трогать.


СОДЕРЖАНИЕ ВЕБИНАРА

4 уровня ИИ-зрелости.

Самодиагностика за 3 минуты.

Как понять, что конкретный процесс стоит автоматизировать?

Три вопроса к себе

Парадокс качества.

Метрики выросли, прибыль нет: как так вышло.

Скрытые затраты.

Токены, подписка, дообучение, поддержка: что закладывать в бюджет.

Метрики результата.

Что именно считать, чтобы получить точный ответ про эффективность ИИ.

Зоопарк решений.

Как не допустить, чтобы каждый отдел внедрил своего бота.

Технологии vs архитектура.

Почему привязка к конкретной модели убивает проект через полгода.

Первый шаг без риска.

С чего начать, если ничего не внедряли.

Цели вебинара

  • Помочь участникам определить уровень ИИ-зрелости своей компании.
  • Сформировать трезвый взгляд на экономику ИИ-проекта (без хайпа и страха).
  • Дать инструменты оценки: внедрять, тестировать или отложить на будущее.
  • Предостеречь от типовых ошибок: привязка к моделям, разрозненные решения, неучтённые затраты.


Целевая аудитория

  • Владельцы бизнеса
  • Генеральные и исполнительные директора
  • Руководители направлений

оПИСАНИЕ

На этом вебинаре вы без иллюзий определите свой уровень ИИ-зрелости и сразу увидите главный парадокс — почему улучшение процессов не всегда улучшает экономику, — а главное, научитесь проверять это до старта и закладывать в бюджет реальные скрытые затраты: токены, подписки, дообучение и поддержку, чтобы чётко измерять окупаемость.
Мы разберём реальный кейс IBS с цифрами и выводами от провала к рабочему решению, покажем, как не создать внутри компании «зоопарк» из разрозненных ботов, и объясним, почему западные практики ИИ плохо заходят в Россию и что с этим делать прямо сейчас. Каждый участник получит чек-лист первого шага под российские реалии, доступный только пришедшим на вебинар, и уйдёт с готовым ответом — внедрять, тестировать или пока не трогать.

СОДЕРЖАНИЕ ВЕБИНАРА

4 уровня ИИ-зрелости.

Самодиагностика за 3 минуты.

Как понять, что конкретный процесс стоит автоматизировать?

Три вопроса к себе

Парадокс качества.

Метрики выросли, прибыль нет: как так вышло.

Скрытые затраты.

Токены, подписка, дообучение, поддержка: что закладывать в бюджет.

Метрики результата.

Что именно считать, чтобы получить точный ответ про эффективность ИИ.

Зоопарк решений.

Как не допустить, чтобы каждый отдел внедрил своего бота.

Технологии vs архитектура.

Почему привязка к конкретной модели убивает проект через полгода.

Первый шаг без риска.

С чего начать, если ничего не внедряли.

Цели вебинара

  • Помочь участникам определить уровень ИИ-зрелости своей компании.
  • Сформировать трезвый взгляд на экономику ИИ-проекта (без хайпа и страха).
  • Дать инструменты оценки: внедрять, тестировать или отложить на будущее.
  • Предостеречь от типовых ошибок: привязка к моделям, разрозненные решения, неучтённые затраты.

Целевая 

аудитория

  • Владельцы бизнеса
  • Генеральные и исполнительные директора
  • Руководители направлений
12
Дней
01
Часов
52
Минут
52
Секунд

Платите токенами больше, чем платили сотруднику, а ИИ за 5 миллионов пылится без дела — хватит, на вебинаре покажем, как внедрять без провалов.

дата:

27 АВГУСТА 2026

Время:

17:00 (МСК)


Спикер вебинара


12
Дней
01
Часов
52
Минут
52
Секунд

Платите токенами больше, чем платили сотруднику, а ИИ за 5 миллионов пылится без дела — хватит, на вебинаре покажем, как внедрять без провалов.

дАТА:

27 августа 2026

ВРЕМЯ:

17:00 МСК

Информация

После регистрации вы получите подтверждение и ссылку на участие.

До встречи на вебинаре!

E-Mail:

CRM-форма появится здесь

Спикер вебинара


Информация

После регистрации вы получите подтверждение и ссылку на подключение.

До встречи на вебинаре!

E-Mail:

CRM-форма появится здесь

СПИКЕР ВЕБИНАРА


CRM-форма появится здесь
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Понятно Подробнее
Cookies